Enquêtes quantitatives
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Clustering
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Dimension reduction
(1)
Distances
(1)
Niveau 1
(2)
Niveau 2
(3)
Niveau 3
(3)
Exercices
Excès de mortalité
Niveau 2
Identifier les pays les plus touchés par la pandémie
23 oct. 2024
Logements vacants
Niveau 1
Cartographier les logements vides en France
23 oct. 2024
Élections législatives
Niveau 3
Recodage relativement avancé, avec l’utilisation de across() et une jointure difficile. Attire également l’attention sur les pièges de l’importation. Permet de réviser l’étude de la distribution d’une variable, les principes de la discrétisation et la production de cartes choroplèthes.
23 oct. 2024
Bombardements
Niveau 3
Cartographier les bombardements américains pendant la guerre du Vietnam.
23 oct. 2024
Google Mobility
Niveau 2
Cartographier l’évolution de la mobilité durant la pandémie
23 oct. 2024
Voisins vigilants
Niveau 1
Cartographier la distribution des communautés de voisins vigilants en France
23 oct. 2024
La Vie en Confinement
Niveau 3
Distances
Clustering
Dimension reduction
À partir d’un jeu de données contenant des variables catégorielles, ordonnées et non ordonnées, produire une matrice de distances avec la métrique de Gower. Puis mettre en œuvre les méthodes de réduction de la dimensionnalité et de clustering suivantes :
(Metric) Multidimensionnal Scaling
(MDS),
k-medoids
,
Agglomerative Hierarchical Clustering
.
13 nov. 2024
Contrôles et verbalisations
Niveau 2
Clustering
Cet exercice permet de réviser la manipulation de données avec les verbes de
{dplyr}
et la visualisation avec
{ggplot2}
. Dans la seconde partie, on se familiarise avec la classification ascendante hiérarchique et quelques métriques de distance.
13 nov. 2024
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