Questionnaire

Si c’était à refaire

Est-ce que vous choisiriez à nouveau ce cours ?

Découpage

Mettons que j’aie découpé ce cours en 4 cours de 24 heures chacun :

  1. Visualisation de données et cartographie (uniquement à partir de bases de données parfaitement nettoyées).
  2. Manipulation de données (y compris manipulations avancées).
  3. Modélisation (bayésienne et fréquentiste).
  4. Apprentissage non supervisé (couvrant les techniques de dimensionality reduction et clustering).

Si c’était à refaire, auriez-vous suivi un ou plusieurs d’entre eux ?

Recommandation

Recommanderiez-vous ce cours à un ami :

  • Totalement novice en programmation et statistiques ?

  • Avec une expérience en programmation ?

Séances “préférées”

Rappel des séances :

  1. Grammaire des graphiques & représentation de données spatiales
  2. Construction de cartes choroplèthes, éléments sur la discrétisation et l’utilisation des couleurs.
  3. Que faire des résultats d’une partition ? Comment présenter vos résultats, pour vous-mêmes et pour les autres ? Comment l’utiliser dans l’argumentation et dans l’écriture ? Exemple à partir des données de l’enquête “La Vie en Confinement”. Exercices dans la seconde partie du cours.
  4. Exercices de consolidation (voir les exercices datés du 23 octobre).
  5. Text Mining : manipulation de données textuelles avec les outils généralistes de R.
  6. Réduction de la dimensionnalité et clustering : principales métriques de distance (dont distance de Gower), Principal Components Analysis, Multidimensional scaling, k-means, k-medoids, Agglomerative Hierarchical clustering, self organizing maps.
  7. Statistiques bayésiennes : application à des évènements discrets, à la modélisation d’une proportion, démonstration des propriétés de l’inférence bayésienne (convergence et mise à jour).
  8. (aujourd’hui) Réponse aux questions et ressources pour autodidaxie.

Notez à la suite le numéro des séances que vous avez suivies, en commençant par votre “préférée” et en terminant par celle que vous avez le moins apprécié.

Par exemple : 2 > 7 > 4 si vous avez assisté à trois séances, et apprécié d’abord la séance de cartographie, puis les statistiques bayésiennes, puis la séquence de consolidation.

Bayes

Avez-vous déjà suivi un cours d’introduction aux statistiques ? Si oui, comparez le au cours d’introduction aux statistiques bayésiennes de la séance 7. Mieux ? Pire ? Plus intuitif ? Plus obscur ? Plus amusant ? Moins amusant ?

Empêchements

Y a-t-il des choses qui vous ont empêché de tirer pleinement partie du cours ?

Commentaires libres

Avez-vous des remarques, des recommandations, des suggestions ?